LLM(Large Language Model, 거대 언어 모델)의 **파라미터(Parameter)**와 **토큰(Token)**은 모델의 작동 방식을 이해하는 데 아주 중요한 개념이에요. 쉽게 말해서, 파라미터는 LLM의 뇌세포 같은 것이고, 토큰은 LLM이 이해하고 생성하는 단어 조각 같은 거라고 생각하면 돼요. 좀 더 자세히 알아볼까요?1. 파라미터 (Parameter): LLM의 기억 용량과 지능정의: 파라미터는 LLM이 학습 과정에서 얻는 수치적인 값들의 집합이에요. 마치 사람의 뇌에 있는 수많은 연결고리(시냅스)의 강도와 같은 역할을 하죠. 이 파라미터들은 모델이 입력된 텍스트를 이해하고, 다음에 올 단어를 예측하고, 문장을 생성하는 등의 능력을 갖도록 해줍니다.역할: LLM은 엄청난 양의 텍스..