IT기술사

RSAC(RSA Conference)는 세계 최대 규모의 사이버 보안 컨퍼런스로, 매년 최신 보안 트렌드와 기술 동향을 공유하고 논의하는 중요한 자리입니다. 올해 RSAC 2024 및 최근 발표된 RSAC 2025 관련 정보를 바탕으로 주요 보안 트렌드, 기술, 그리고 시사점을 정리해 드리겠습니다.주요 보안 트렌드AI를 활용한 공격 및 방어 심화:공격 측면에서는 AI를 이용한 피싱, 악성코드 생성, 딥페이크 등 지능화된 공격이 증가하고 있습니다. 특히 소셜 엔지니어링 공격이 더욱 정교해질 것으로 예상됩니다.방어 측면에서는 AI 및 머신러닝 기반의 위협 탐지 및 대응 자동화 솔루션이 핵심 트렌드로 부상하고 있습니다. 비정상 행위 패턴 분석, 실시간 위협 인텔리전스, AI 기반 보안 어시스턴트 등이 주목받고..

뉴로모픽 칩과 NPU는 인공지능 연산에 특화된 반도체 기술이지만, 작동 방식과 목표하는 바에서 차이가 있습니다.뉴로모픽 칩정의:인간의 뇌 신경망 작동 방식을 모방하여 만든 반도체 칩입니다.뉴런과 시냅스처럼 정보를 처리하고 저장하는 방식을 하드웨어적으로 구현합니다.특징:기존 컴퓨터의 폰 노이만 구조와 달리, 연산과 메모리 기능을 통합하여 병렬 처리 능력이 뛰어납니다.인간의 뇌처럼 저전력으로 복잡한 정보 처리가 가능합니다.패턴 인식, 자율 학습 등 인공지능 분야에서 높은 효율성을 보입니다.활용:자율주행, 로봇 공학, 사물 인터넷(IoT) 등 실시간 데이터 처리 및 인공지능 연산이 필요한 분야에서 활용됩니다.NPU (Neural Processing Unit, 신경망 처리 장치)정의:인공신경망 연산에 특화된 하..

LLM(Large Language Model, 거대 언어 모델)의 **파라미터(Parameter)**와 **토큰(Token)**은 모델의 작동 방식을 이해하는 데 아주 중요한 개념이에요. 쉽게 말해서, 파라미터는 LLM의 뇌세포 같은 것이고, 토큰은 LLM이 이해하고 생성하는 단어 조각 같은 거라고 생각하면 돼요. 좀 더 자세히 알아볼까요?1. 파라미터 (Parameter): LLM의 기억 용량과 지능정의: 파라미터는 LLM이 학습 과정에서 얻는 수치적인 값들의 집합이에요. 마치 사람의 뇌에 있는 수많은 연결고리(시냅스)의 강도와 같은 역할을 하죠. 이 파라미터들은 모델이 입력된 텍스트를 이해하고, 다음에 올 단어를 예측하고, 문장을 생성하는 등의 능력을 갖도록 해줍니다.역할: LLM은 엄청난 양의 텍스..